新零售行业解决方案

基于业务中台和数据中台的双中台驱动层,重构了前端业务、全域营销和数据智能等多个业务应用场景,为客户提供全渠道销售、全域会员管理等多个行业解决方案。

行业挑战

传统营销方式效果有限 以“报纸广告、广播电视”为代表的传统营销方式存在“触及流量有限、客户不精准”等一系列弊端,传播转化效果较差。同时传统的营销方式缺乏与消费者的互动和沟通。
同质化严重 据商务部数据显示,购百行业约87%的商品雷同,距离成为消费者选择商场的第一要素。如果不能洞察消费者喜好,进行全渠道营销,则会被激烈的行业竞争所淘汰。
受疫情重创 新冠肺炎疫情发生以来,按照疫情防控需要,居民主动减少外出购物,纷纷取消聚餐聚会,非生活必需类商品销售和餐饮业受到明显冲击。
技术演进难 随着零售企业体量的成长壮大,IT系统逐渐浮现出架构可扩展性差、技术标准不一、底层组件重复建设等问题。各系统技术演进难、运维成本高,难以匹配上层业务快速发展的需求。

方案优势

全流程数字赋能 基于多年运营和运维的技术服务经验,帮助客户在应用数据、优化架构、顶层设计等工作上做好赋能,实现业务的全流程数字化转型。
数据驱动 通过云化数据治理平台、人工智能数据推理平台和数据共享平台,帮助客户运用好“大数据”和“人工智能”,实现运营数据价值挖掘。
AI加持 实现客户行为可视化、以可量化指标优化店内陈列、设置合理的门店动线,指导经营策略,驱动精准营销。为业务赋能,提高消费者体验。
弹性伸缩 通过混合云模式和高性价比的快杰主机,高效的在线上促销期间进行弹性扩容,稳定的支撑促销期间数百倍的流量突增,帮助客户降低IT基础架构的成本。

场景化方案

线上线下一体化营销 现了从数据收集和管理、营销自动化、内容(数字资产)管理、实时分析、用户体验管理等一系列功能。
智慧园区 综合利用物联网、人工智能、大数据技术为园区招商、运营提供完整的数字化运营解决方案。
大数据及BI 解决方案 提供海量数据秒级分析的体验,更解决了大数据服务的弹性供给和敏捷交付难题, 助力零售行业数字化转型。

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